Das richtige Werkzeug: Professionelles Arbeiten mit Juptyer Notebooks

Jupyter Notebooks bieten einen schnellen und interaktiven Einstieg in die Welt der Datenanalyse. Zahlreiche Data Scientisten und Python-Entwickler haben hiermit ihre ersten Schritte gemacht und sich so sehr an den Umgang mit interaktiven Zellen gewöhnt, dass sie Notebooks für jegliche Aufgaben nutzen.

Jedoch haben Notebooks zahlreiche Schwächen: Die Ausführungsreihenfolge der Zellen führt immer wieder zu Fehlern, Versionskontrolle und Team-Kollaboration sind schwierig, und das Funktionsset hinkt noch weit hinter modernen IDEs hinterher.

Dieser Vortrag schlägt die Brücke zwischen interaktiven Notebooks und klassischer Skript-Entwicklung:

* Welche Best-Practices und Plugins ermöglichen eine saubere Entwicklung im Notebook?
* Wie schaffe ich die Workflow-Integration meines Lieblingseditors?
* Wie führe ich die Versionskontrolle der Notebooks richtig durch?

Der interaktive Vortrag setzt auf Jupyter und die IDE statt auf PowerPoint.

Lernziele

* Vor- und Nachteile von Notebooks verstehen
* Praktischen Workflow mit Notebooks und dem Editor verbessern
* Versionskontrolle für Notebooks