Der Artificial Intelligence Act – Erfahrung aus anderen Bereichen

Vorausschauende Wartung von Produktionsanlagen oder Erkennung von Krebskrankheiten – KI kann viel Gutes tun. Aber der Einsatz von KI birgt auch Risiken: Was, wenn eine notwendige Wartung übersehen wird? Oder gar ein bösartiger Tumor?

Die Regulierung dieser Risiken ist das Ziel des Artificial Intelligence Act AIA. Bestimmte Typen von KI-basierten Produkten sollen eine Konformitätsbewertung durchlaufen und damit den Nachweis erbringen, sicher und leistungsfähig zu sein. Für die KI-Community ist das eine neue Herausforderung, in anderen Branchen ist es Tagesgeschäft.

Der Vortrag gibt einen Einblick in die Anforderungen des AIA an die Entwicklung KI-basierter Produkte und zieht einen Vergleich mit der Zulassung von Medizinprodukten.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse des Machine Learning (Trainings-/Validierungs-/Testdaten, Modelltraining, Bias, Falsch positiv/negativ)

Lernziele

Die Teilnehmenden können nach dem Vortrag

• die Ziele des AI Act erklären
  
• den Ablauf eines Konformitätsbewertungsverfahrens erklären
  
• die wichtigsten Anforderungen des AI Act an die Entwicklung KI-basierter Produkte aufzählen
  
• notwendige Maßnahmen für eigene KI-Produkte im Zuge des kommenden AI Act definieren und umsetzen