ÜBER DIE KONFERENZ
Die nächste Minds Mastering Machines findet vom 24.–25. April 2024 im Veranstaltungszentrum KOMED in Köln statt.
Seit 2018 wendet sich die Minds Mastering Machines – kurz: M3 – an Fachleute, die Anwendungen mit Machine Learning und rund um KI entwickeln. Viele Unternehmen wollen das Potenzial nutzen, aber die richtige Umsetzung ist äußerst komplex. Zunächst gilt es, den passenden Ansatz für eigene Anwendungen zu erkennen: Konkrete Umsetzungen durch Supervised beziehungsweise Unsupervised Learning, Reinforcement Learning und diverse Formen der künstlichen neuronalen Netze passen zu unterschiedliche Aufgaben.
Large Language Modells wie ChatGPT sind nur der aktuell bekannteste Anwendungsfall. Bedeutende Einsatzgebiete sind zudem Empfehlungssysteme für Produkte und Dienstleistungen, autonome Fahrzeuge und die Steuerung komplexer Verkehrsströme. Mit Predictive Maintenance lassen sich Störungen an Maschinen und Geräten bereits im Vorfeld erkennen. Schließlich hilft ML bei der Betrugserkennung und bei der Beratung von Kunden über Chat Bots.
Keynote 2019: Mark Whitehorn über "Dark Data is your friend"
FÜR EINSTEIGER UND ERFAHRENE
Die Minds Mastering Machines wendet sich mit ihrem technischen Fokus an Softwareentwickler:innen und -architekt:innen, Data Scientists, Projekt- und Teamleiter:innen sowie Forscher:innen. Fachleute, die sich erst ins Thema einarbeiten, erhalten in einführenden Vorträgen die nötigen Grundlagen. Wer sich bereits aktiv mit dem Thema beschäftigt oder es schon einsetzt, kann sich auf den aktuellen Stand der Technik bringen und lernt neue Anwendungsfälle kennen.
Die Teilnehmer:innen lernen darüber hinaus, in die Blackbox zu schauen: Auch wenn eine Anwendung funktioniert, lässt sie sich oft nicht mehr nachvollziehen. Noch schwieriger wird es, wenn eine scheinbar denkende Maschine gelegentlich dummes Verhalten an den Tag legt. Da die Entscheidung auf komplexen Systemen statt handprogrammierten Algorithmen beruht, hilft ein Debugger nicht weiter. Stattdessen gibt es andere Methoden, die Modelle zu bewerten und ihr Vorgehen zu erklären.
Schließlich wird vermittelt, wie man auch mit kleineren Datenmengen, als sie Google und andere Internetriesen zur Verfügung stehen, (Sparse Data) sinnvolle Machine-Learning-Anwendungen erstellt. Dabei gilt es vor allem, die relevanten Daten zu identifizieren und bisher unerkannte "Schätze" zu erkennen, wie Mark Whitehorn es in seiner Keynote 2019 "Dark Data is your friend" erläuterte.
KONZEPTE UND KONKRETES
Die M3 unterstützt ihr Publikum beim Schritt von der Vision in die technische Realität und hilft mit Vorträgen und Workshops dabei, schlauere Anwendungen zu entwickeln. Sie erlernen die technischen Grundlagen und bekommen einen Blick dafür, wo Ihre Produkte von maschinellem Lernen profitieren können und wie Sie ML und KI integrieren und implementieren können. Wer seine ersten Schritte schon hinter sich hat, kann zudem Erfahrungen austauschen, sich von anderen Ansätzen inspirieren lassen und wertvolle Kontakte knüpfen.
Die Vorträge beleuchten sowohl grundlegende Aspekte als auch Themen, die sich auf einzelne Frameworks oder Architekturen konzentrieren. Als Teilnehmer der Minds Mastering Machines erhalten Sie einen aktuellen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Methoden und Werkzeuge. Beispiele aus spezifischen Anwendungsfeldern und Szenarien aus dem Alltag zeigen Ihnen die Möglichkeiten und Grenzen dieser Ansätze und Werkzeuge auf.
Fachlicher und persönlicher Austausch, neue Kontakte knüpfen – die M3 ist der Treffpunkt für ML-Profis.
Nicht zuletzt gibt es viel Raum und Gelegenheit zum Networking. Die Vortragenden stehen zudem nach ihren Sessions für Fachgespräche und weitergehende Fragen zur Verfügung.
Die Konferenz wird veranstaltet von der iX, dem Magazin für professionelle IT aus dem Heise-Verlag und dem dpunkt.verlag, einem Unternehmen der Heise Medien Gruppe.