Deep Learning für Einsteiger – Neuronale Netze
Maschinelles Lernen erlaubt es Prozesse zu automatisierten, die vormals eine menschliche Intelligenz benötigten. Aber was steckt dahinter und wie mache ich es mir zu Nutze?
In dieser Veranstaltung wollen wir mit Präsentationen und praktischen Übungen die Bausteine von maschinellen Lernverfahren als zentrale Elemente der künstlichen Intelligenz verstehen und einsetzen.
Dieser Workshop richtet sich an Teilnehmer, welche die Konzepte des Maschinellen Lernens (Daten, Features, Modelle) schon verinnerlicht haben und sich für die verschiedenen Varianten der Neuronalen Netzwerke interessieren. Von den Grundbegriffen bis zu Optimierungsmöglichkeiten streifen wir Netzwerkarchitekturen und Hyperparameter.
Vorkenntnisse
* Solide Python-Kenntnisse
* Machine-Learning-Grundkenntnisse
Lernziele
Theoretische und Praktische Übungen in den Bereichen:
* Einführung Neuronale Netze
* Hyperparameter, Grid Search, AutoML
* Grundlagen TensorFlow
* Convolutional Neural Networks (CNNs)
* Recurrent Neural Networks (RNNs)