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Objekterkennung auf NVIDIAs Jetson-Platform

Seit 2014 vertreibt NVIDIA die Jetson-Platform für Robotik, autonomes Fahren und Embeded-Anwendungen. Kern dieser Platform sind eine einheitliche Softwareentwicklungsumgebung in Kombination mit leistungsfähigen GPUs, die auch in NVIDIAs-Grafikkarten verbaut werden.

Der Vortrag soll zeigen, wie sich bestehende Deep-Learning-Modelle aus der Objekterkennung, auf der Jetson-Platform nutzen lassen und welche Tools dem Softwareentwickler für die nötigen Anpassungen und Optimierungen zur Verfügung stehen.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Python, Deep Learning

Lernziele

Nutzung moderner Deep-Learning-Modelle auf Embeded-Systemen wie der Jetson-Platform

Speaker

Ramon Wartala ist Diplom-Informatiker und arbeitet als Director Data Science bei SinnerSchrader in Hamburg. Er ist seit über 20 Jahren freier Autor und Speaker zum Thema Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Datenanalyse und Data Science.

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