Agenda
ab 10.00 Registrierung und Begrüßungskaffee
11:00 – 12:30
Theorie: Einführung in maschinelles Lernen, Daten und Evaluierung
Praxis: Setup der Trainingsumgebung und willkommen in Python und Jupyter
12:30 – 13:30 Mittagspause
13:30 – 15:00
Theorie: Methoden des unüberwachten Lernens
Praxis: Clustering-Verfahren umsetzen und sinnvoll einsetzen
15:00 – 15:15 Kaffeepause
15:15 – 16:30
Theorie: Methoden des überwachten Lernens
Praxis: Regressoren und Klassifikatoren bauen
16:30 – 16:45 Kaffeepause
16:45 – 18:00 Praxis: Datenextraktion aus Text und Bild