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* Grundkenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen (Komponenten, Training, Evaluation) * Erste Anwendungserfahrung mit Deep-Learning-Frameworks * Grundverständnis der Client-Server-Kommunikation
* Befähigung, schnell und einfach Prototypen zu testen und zu skalieren * Motivation, ONNX und GraphPipe kennenzulernen und zu nutzen
Marcel Kurovski ist Big Data Scientist für die Kölner inovex GmbH. Er hat sich auf Deep Learning und dessen Anwendung für Recommender-Systeme spezialisiert. Während seines Studiums des Wirtschaftsingenieurwesens hatte er einen Fokus auf Machine Learning, Simulation und Operations Research gesetzt und ist fasziniert von Künstlicher Intelligenz.
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