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Allgemeinverständliche Darstellung des Themas
Grundlage für den erfolgreichen Einsatz des Maschinellen Lernens ist eine umfangreiche Datenbasis. Der Vortrag zeigt, wie durch den Einsatz von Simulations-Modellen eine solche Datenbasis virtuell generiert werden kann.
André Backes studierte Mathematik an der Universität Duisburg und promovierte 2006 an der Humboldt-Universität zu Berlin. Seitdem ist er als Technical Manager bei der TECOSIM Technische Simulation GmbH am Standort Rüsselsheim tätig. Seine Schwerpunkte:sind virtuelle Fahrzeug-Entwicklung, virtueller Benchmark, Finite-Elemente-Simulation sowie Prozess-Automatisierung.
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