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Gute Modelle erstellen und produktiv einsetzen


Die Minds Mastering Machines ist die Veranstaltung für Fachleute, die Projekte im nach wie vor von rasanten Entwicklungen geprägten ML-Umfeld in die technische Realität umsetzen.



Das Programm der Minds Mastering Machines behandelt Themen wie :

  • Natural Language Processing: BERT, Question Answering und Praxis
  • Konzepte und Umsetzung von MLOps zum Ausrollen und Betreiben von ML-Modellen
  • Machine Learning in der Industrie: Zeitreihen, Computer Vision und mehr
  • Methoden des Active Learning
  • Analysen effektiv visualisieren und kommunizieren
  • Visuelle Regression mit Autoencodern

In den Workshops können sie Themen wie Deep Learning und MLOps weiter vertiefen.

 

Zum Programm
Harald Bosch

Harald Bosch

Novatec

Shirin Elsinghorst

Shirin Elsinghorst

codecentric

Hauke Brammer

Hauke Brammer

finpair

Thomas Thiele

Thomas Thiele

Deutsche Bahn

Emily Söhler

Emily Söhler

Deutsche Bahn

Mark Keinhörster

Mark Keinhörster

codecentric

Denis Stalz-John

Denis Stalz-John

codecentric

Dirk Hofmeister

Dirk Hofmeister

ekom21

Timo Möller

Timo Möller

deepset

Mikio Braun

Mikio Braun

Freiberufler

Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc

Gerhard Hausmann

Gerhard Hausmann

Barmenia

Niklas Haas

Niklas Haas

codecentric

Manuel Hartenfels

Manuel Hartenfels

Würth

Daniel Wanner

Daniel Wanner

Würth

Matthias Richter

Matthias Richter

inovex

Maximilian Blanck

Maximilian Blanck

inovex

Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc

Felix Exel

Felix Exel

Novatec

Stefan Kühn

Stefan Kühn

JIMDO

Henning Femmer

Henning Femmer

Qualicen

Martin Förtsch

Martin Förtsch

TNG

Thomas Endres

Thomas Endres

TNG

Martin Schiele

Martin Schiele

TU Ilmenau

Thomas Bierhance

Thomas Bierhance

eXXcellent solutions

Willibert Fabritius

Willibert Fabritius

BSI Group, British Standards Institution

Marcel Kurovski

Marcel Kurovski

inovex

Programm am Dienstag, 27. April 2021

09:00 - 09:15

Begrüßung

09:15 - 09:45

Was hast du gelernt? Wie Erklärbare KI uns hilft, Neuronale Netze besser zu verstehen. [Keynote]

Katharina Weitz
 

10:00 - 10:45

Unüberwachtes Lernen zur Anomalieerkennung

Harald Bosch
  Novatec

MLOps: DevOps für Machine Learning

Hauke Brammer
  finpair

11:00 - 11:45

Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft von (Deep) Reinforcement Learning

Arthur Varkentin
  Novatec [Sponsored Talk]

Machine-Learning mit der Hand am Arm – Professionelles ML-Engineering ohne Technologiezoo

Mark Keinhörster & Denis Stalz-John
  codecentric

12:00 - 13:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

NLP: Dank BERT auch mit wenigen Trainingsdaten zum Ziel

Dirk Hofmeister
  ekom21

Reinforcement Learning am digitalen Zwilling

Martin Schiele
  TU Ilmenau

14:00 - 14:45

Ein paar Millionen Worte später – Text Analytics für Software Qualitätssicherung in der Praxis

Henning Femmer
  Qualicen

Vom UseCase zur Industrialisierung: Machine Learning bei Conti Reifen

Dubravko Dolic & Hüdaverdi Cakir
  Continental Reifen, brandcompete

15:00 - 15:45

The Good, the Bad and the Ugly: Analysen effektiv visualisieren und kommunizieren

Shirin Elsinghorst
  codecentric

Computer Vision in der Zuginstandhaltung

Thomas Thiele & Emily Söhler
  Deutsche Bahn

16:00 - 16:45

Das M in ML steht nicht für Mathematik

Mikio Braun & Oliver Zeigermann
  Freiberufler, embarc

Programm am Mittwoch, 28. April 2021

09:00 - 09:45

NLP und ML in der Praxis – Arztrechnungen prüfen und verarbeiten

Gerhard Hausmann
  Barmenia

ML für die Industrie: Rule Generation auf ungelabelten Maschinenzeitreihen

Niklas Haas
  codecentric

10:00 - 10:45

Open-Source Neural Search und Question Answering

Timo Möller
  deepset

Neuronale Netzwerke mit TensorFlow - ein Zwischenresüme

Oliver Zeigermann
 

11:00 - 11:45

Federated Learning – die Lösung für Datenschutz, Datenhoheit und Performance

Oliver Bracht
  eoda

Tensorflow Extended – Ungenutzte Modelle in produktive ML-Pipelines überführen

Niklas Melcher & Ngoc Thanh Trung Pham
  IAV

12:00 - 12:45

Einführung in Active Learning

Matthias Richter & Maximilian Blanck
  inovex

Deepfakes 2.0 – Wie neuronale Netze unsere Welt verändern

Martin Förtsch & Thomas Endres
  TNG

13:00 - 13:15

Breakout-Session unseres Sponsors Novatec

13:15 - 14:00

Mittagspause

14:00 - 14:45

Visuelle Regressionstests mit Autoencodern

Oliver Zeigermann
  embarc

Das Ausrollen und Betreiben von ML-Modellen in Produktion mit Kubeflow

Felix Exel
  Novatec

15:00 - 15:45

Ich habe Sie leider nicht verstanden – warum Spracherkennungen die Arbeit verweigern

Manuel Hartenfels & Daniel Wanner
  Würth

The need for an International Standard for AI systems

Willibert Fabritius
  BSI Group, British Standards Institution


Workshop, 23. April 2021

ca. 09:00 - 16:00

Deep Learning für Einsteiger – Neuronale Netze

Harald Bosch & Arthur Varkentin
  Novatec

Workshop, 6. Mai 2021

ca. 09:00 - 16:00

Neuronale Netzwerke mit PyTorch

Chi Nhan Nguyen
  itemis

Workshop, 7. Mai 2021

ca. 09:00 - 16:00

Großmeister-Workshop: Forecasting von Zeitreihen

Thomas Bierhance
  eXXcellent solutions

Workshop, 11. Mai 2021

ca. 09:00 - 16:00

Recommender-Systeme

Marcel Kurovski
  inovex

Workshop, 16. Juni 2021

ca. 09:00 - 16:00

MLOps – Überblick, Methoden und Technologien

Mark Keinhörster & Matthias Radtke
  codecentric


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