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Die Besucher sollten grundlegende Kenntnisse in Technologien wie Kubernetes und Docker mitbringen. Zusätzlich werden Grundkenntnisse von Machine Learning vorausgesetzt.
Dieser Vortrag soll anhand eines ML-Anwendungsfalls demonstrieren, wie mithilfe von KFServing in jedem Kubernetes Cluster - egal ob in der Cloud oder On-Premises - ML-Modelle serverless als skalierbare Services ausgerollt und betrieben werden können.
Felix Exel ist Consultant für Machine Learning und Data Science. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Deep Learning und MLOps.
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