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Grundlegendes Verständnis zur Entwicklung von ML-Modellen und KI-Systemen
Die Teilnehmenden lernen die Methode Threat Modelling kennen und wie Sie diese in der Praxis einsetzen: Von der Identifikation der schützenswerten Assets über die Aufstellung der Bedrohungsszenarien bis hin zur Ableitung von effizienten Gegenmaßnahmen stellen wir das Vorgehen anhand praktischer Use Cases dar.
Clemens Hübner studierte Mathematik und Informatik und schloss mit einer Masterarbeit zur Sicherheit in agilen Entwicklungsmodellen ab. Nach Tätigkeiten als Software Developer sowie im Penetration Testing ist er seit 2018 als Security Engineer bei inovex. Dort begleitet er heute Projekte auf Konzeptions- und Implementierungsebene, schult Kolleg:innen und berät zu Security im Entwicklungsprozesse.
Phuong Mai Mai studierte Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning an der Technischen Universität München. Seit 2020 ist sie Machine Learning Engineer bei inovex und berät Kunden bei der Entwicklung datenbasierter Produkte und KI-Lösungen. Dabei legt sie großen Wert auf eine verantwortungsvolle und transparente Softwareentwicklung.
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