Data Products in Machine Learning
Ein zentraler Bestandteil des Data-Mesh-Konzepts ist "Data-as-a-Product". In diesem Vortrag wird kurz eingeführt, was Data Products sind und was sie ausmacht. Danach wird sich der größte Teil der Session mit der Anwendung von Data-as-a-Product auf Machine Learning beschäftigten. Dabei geht es um folgende Fragen:
- Was ist ein ML Data Product?
- Welche Anpassungen sind an bestehenden ML-Vorgehensweisen notwendig, um Data Products anbieten zu können?
- Welche neuen Eigenschaften können solche Data Products bieten?
Es soll auch kurz auf externe Treiber eingegangen werden, die in diesem Zusammenhang in Zukunft relevant werden, wie z.B. Qualitätsanforderungen und Regulatorik (AI Act etc.).
Vorkenntnisse
Grundlegende ML-Erfahrung im Enterprise-Kontext
Lernziele
- Verständnis der Begriffe "Data Mesh", "Data-as-a-Product" etc.
- Einordnung der Relevanz von D-as-a-P für die Teilnehmer:innen
- Mögliche erste Schritte, die man unternehmen kann, um selber Data Products zu erzeugen
- Verständnis für die Fallstricke und noch ungelösten Themen bei Data Mesh und Data-as-a-Produkt