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Keine besonderen Kenntnisse jenseits von Grundlagen zu Machine Learning/Data Science notwendig.
Eine Reflexion über die eigenen Projekte – ob bestehend oder neu. Wo kann ich vereinfachen? Habe ich Lösungen ausgeschlossen, die im Nachhinein besser wären? Wie kann ich jetzt auch bei mir Komplexität verringern? Dieser Talk gibt Einstiegspunkte, Inspiration und mögliche Lösungsansätze.
Matthias Niehoff ist als Data Architect sowie Head of Data & AI für die codecentric unterwegs und unterstützt Kunden bei Design und Umsetzung von Datenarchitekturen. Dabei liegt sein Fokus weniger auf dem Modell, sondern viel mehr auf der notwendigen Infrastruktur und Organisation, um Daten- und KI-Projekten zum Erfolg zu verhelfen.
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