Möchten Sie mit Ihrem Team teilnehmen? Ab drei Personen profitieren Sie von unseren Gruppenrabatten! Direkt im Shop buchen!

MLOps – wie bringt man ein ML-Modell in Produktion und hält es dort?

MLOps beschäftigt sich mit der Herausforderung, ein Machine-Learning-Modell in Produktion zu bringen und es dort erfolgreich zu betreiben.

Dementsprechend besteht der Workshop aus drei Teilen:

  1. Professionalisierung: Umwandlung eines bestehenden Notebooks in Libraries, Tests, Scripte und ein resilientes Modell
  2. Produktivsetzung: Erstellen eines OpenAPI Server, Betrieb mit Docker und Kubernetes
  3. Monitoring: Drift Detection mit Prometheus, Evidently und Grafana
Dieser Workshop hat den Schwerpunkt auf den späteren Phasen eines ML-Projekts, also der Professionalisierung und dem Betrieb.

Vorkenntnisse

Als ML-Werkzeug werden wir TensorFlow nutzen, allerdings ist dies nur ein Beispiel, und alles Gezeigte gilt auch für alle anderen Frameworks. Es wird lediglich Erfahrung mit Python und ein Verständnis für ein Machine-Learning-Projekt vorausgesetzt. Alles andere wird soweit nötig im Workshop eingeführt.

Lernziele

Teilnehmer:innen sollen anhand eines in sich stimmigen Satzes von Werkzeugen die Konzepte und Ansätze im Bereich MLOps kennenlernen und diskutieren können.

Speaker

 

Oliver Zeigermann
Oliver Zeigermann ist Softwareentwickler aus Hamburg. Er entwickelt seit über 35 Jahren Software mit unterschiedlichen Ansätzen und Programmiersprachen. In letzter Zeit hat er sich vor allem mit Machine Learning und dessen Kommunikation mit dem Menschen beschäftigt.

Tobias  Kurzydym
Tobias Kurzydym ist Enterprise Entwickler aus Oldenburg. Während seiner 7 Jahre als Software-Entwickler beschäftigte er sich neben der Enterprise Entwicklung mit Quarkus und Spring in seinen letzten 2 Jahren bei Open Knowledge viel mit Cloud Native und DevOps Themen. Jetzt verlagert sich der Schwerpunkt auf MLOps. Neben der Arbeit findet man ihn in der Boulderhalle.

Yannick Habecker
Yannick Habecker ist Software Developer aus Oldenburg. Seit seinem Masterstudium mit Schwerpunkt Machine Learning beschäftigt er sich insbesondere mit Deep Learning. Bei der open knowledge GmbH bringt er seine beiden Leidenschaften Software Development und Machine Learning zusammen.

Gold-Sponsor

M3-Newsletter

Sie möchten über die Minds Mastering Machines
auf dem Laufenden gehalten werden?

 

Anmelden