Du möchtest mit Deinem Team teilnehmen? Ab drei Personen gibt es im Shop automatisch einen Gruppenrabatt.
Die Teilnehmer sollten über gute IT-Kenntnisse im Allgemeinen sowie ein Grundverständnis für die Themen des Machine Learning verfügen. Idealerweise haben die Teilnehmer Vorkenntnisse aus dem industriellen Produktionskontext.
Ziel des Workshops ist, die Teilnehmer für die Themen Datenanalyse und Machine Learning im industriellen Kontext zu sensibilisieren und ihnen einen Einblick in die verwendeten Technologien sowie deren Nutzung zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen in dem Workshop die verschiedenen methodischen Ansätze zur Realisierung von Dateninfrastrukturen und Verfahrenskombinationen des ML mit ihren individuellen Stärken und Schwächen kennen.
Daniel Lütticke ist Diplom-Informatiker und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau an der RWTH Aachen University. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der strukturierten Aufnahme von Maschinendaten mittels moderner Verfahren wie OPC UA oder MQTT und der Nutzung dieser Daten zur fortschrittlichen Steuerung und Regelung von Industrieanlagen.
Hasan Tercan ist seit Juli 2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter des Cybernetic Labs IMA & IfU der RWTH Aachen University. Als Schwerpunkte in seinem Informatikstudium setzte er Datenbanken, Data Warehousing und Data Analytics. In seiner Master-Arbeit untersuchte er den Einsatz verschiedener maschineller Lernverfahren im Versicherungssektor. Beim IMA & IfU untersucht er den Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz im Produktionskontext.
Du möchtest über die Minds Mastering Machines
auf dem Laufenden gehalten werden?