Datenextraktion via LLM: Möglichkeiten und Herausforderungen für den Produktivbetrieb

Die automatisierte Extraktion relevanter Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen ist in vielen Organisationen ein zentrales Thema. Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) eröffnen sich neue Möglichkeiten, Daten effizient und skalierbar aus PDFs, Bildern und anderen Dokumenten zu extrahieren.

In diesem Vortrag werden aktuelle Ansätze und Tools wie docling sowie die direkte Nutzung von State-of-the-art-LLMs vorgestellt. Konkret gehen wir darauf ein, wie diese Systeme beispielsweise Informationen aus Reisekostenbelegen, Rechnungen oder Frachtbriefen erfassen.

Der Vortrag beleuchtet die technologischen Grundlagen dieser Methoden, zeigt anhand praktischer Szenarien die Mehrwerte moderner LLM-basierter Extraktion und diskutiert zentrale Herausforderungen, wie etwa Datensicherheit, Skalierbarkeit und die Sicherstellung der Extraktionsqualität im Produktivbetrieb.

Abschließend werden Best Practices vermittelt, wie Unternehmen LLM-gestützte Datenextraktion erfolgreich in bestehende Prozesse integrieren können