Navigating the AI Security Maze
Die Implementierung von KI-Modellen ist heute zugänglicher denn je – doch Robustheit und Sicherheit im Betrieb erfordern ein ganzheitliches Vorgehen im Entwicklungsprozess.Diese interaktive Session lässt Teilnehmende die Security-Herausforderungen während der KI-Entwicklung hautnah erleben.
Anhand von Szenarien eines fiktiven Projekts müssen Entscheidungen getroffen werden, die den Verlauf des Vortrags und die Projektergebnisse maßgeblich beeinflussen. Sie müssen dabei Sicherheitsanforderungen mit Budget Entwicklungsgeschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit in Einklang bringen und das Projekt sicher von der Idee zum Livegang bringen.
Vorkenntnisse
- Keine speziellen Vorkenntnisse nötig, Erfahrung mit Entwicklung von KI-Systemen ist hilfreich.
- Ein internetfähiges Endgerät (z.B. Smartphone) ist zur Teilnahme am interaktiven Part notwendig.
Lernziele
- Teilnehmende lernen, welche Hürden es auf dem Weg zu einer sicheren, produktiven KI-System zu nehmen gibt.
- Sie erfahren, wie sie Sicherheitsanforderungen in den verschiedenen Projektphasen von Design über Training und Test bis zum Betrieb berücksichtigen können.
Speaker
Clemens Hübner ist Tech Lead Software Security bei der inovex GmbH. Dort begleitet er Softwareprojekte, berät zu DevSecOps und führt sichere Entwicklungsprozesse ein. Darüber hinaus ist er Trainer für Software Security und als Speaker auf nationalen und internationalen Konferenzen unterwegs.
Phuong Mai Mai ist Machine Learning Engineer bei inovex und begleitet seit 2020 Unternehmen bei der Realisierung datengetriebener Produkte und moderner KI-Lösungen. Sie beschäftigt sich intensiv mit verantwortungsvollen und transparenten Ansätzen in der KI-Entwicklung und spricht regelmäßig darüber.