Wie erkläre ich es meinem Chef? Mythen und Missverständnisse über GenAI, LLMs und Agenten
Generative KI ist überall ein zentrales Thema. Gleichzeitig kursieren zahlreiche vereinfachende Vorstellungen: angefangen bei „Das kann jetzt alles automatisieren“ bis hin zu „Das lässt sich schnell entwickeln.“ Diese führen schnell zu falschen Erwartungen, unnötigen Diskussionen und am Ende zu wirkungslosen Projekten.In diesem Vortrag schauen wir uns typische Missverständnisse rund um LLMs, GenAI und Agenten an. Wir ordnen ein, woher solche Bilder stammen und was aktuelle Forschungsarbeiten und die eigene Projekterfahrung dazu sagen.
Am Ende nehmt ihr ein kompaktes „Mythos vs. Realität“-Cheat Sheet mit: Erklärbilder und Entscheidungsfragen, die ihr direkt in Gesprächen mit Führungskräften verwenden könnt.
Vorkenntnisse
- Grundlegendes Wissen zu generativer KI, LLMs, Agentic AI und dessen Nutzung
Lernziele
Die Teilnehmenden können typische Mythen rund um LLMs, RAG und Agenten benennen, sie mit Verweis auf aktuelle Forschung einordnen und grundlegende Architektur-Patterns und Anti-Patterns für GenAI-Lösungen beschreiben. Sie erhalten Formulierungen und Entscheidungsfragen, um realistische Erwartungen im Management zu etablieren.
Speaker
Mirko Böttcher ist promovierter Informatiker mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen. Bei der Techniker Krankenkasse hat er KI-Entwicklung über mehrere Jahre technologisch und strukturell aufgebaut. Derzeit gestaltet er als IT-Architekt bei der TK den Aufbau von LLM- und GPU-Plattformen sowie die Einführung von Platform Engineering.
Oliver Zeigermann ist Softwareentwickler aus Hamburg. Er entwickelt seit über 35 Jahren Software mit unterschiedlichen Ansätzen und Programmiersprachen. In letzter Zeit hat er sich vor allem mit Generativer KI und dessen Kommunikation mit dem Menschen beschäftigt. Oliver arbeitet bei der Techniker Krankenkasse als Machine Learning Engineer.