Generative KI mit voller Datenkontrolle: Lokale Large-Language-Modelle in der Praxis

Kunden- und Unternehmensdaten sind ihr wichtigstes Gut – und zugleich sensibel. In vielen Fällen ist der Einsatz von cloudbasierten KI-Modellen aus Datenschutz- oder Compliance-Gründen schlicht unmöglich. Doch generative KI ist auch lokal nutzbar: Mit leistungsfähigen, lokal betriebenen Large-Language-Modellen lassen sich bereits heute praxisnahe Lösungen umsetzen – sicher, effizient und mit voller Datenkontrolle.

Bereits mit vergleichsweise schlanker Hardware und überschaubaren Investitionen lassen sich beeindruckende Ergebnisse erzielen.

Der Vortrag vermittelt praxisnahe Einblicke, wie lokale Modelle erfolgreich eingesetzt werden können und welche Chancen sich für Unternehmen ergeben.

Grundlage ist ein erfolgreich umgesetztes Projekt bei einem medizinischen Abrechnungsservice. Mit ausschließlich lokalen Modellen wurden Patientenakten ausgewertet und manueller Aufwand signifikant reduziert. Dies zeigt, wie sich generative KI auch in stark regulierten Umgebungen zuverlässig einsetzen lässt.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in generativer KI und Large-Language-Modellen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Der Vortrag richtet sich vor allem an Entscheider und Interessierte, die generative KI mithilfe datenschutzkonform betriebener, lokaler Modelle nutzen möchten.

Lernziele

Der Vortrag zeigt anhand erfolgreicher Projekte, was lokale Modelle bieten und welche Werkzeuge erforderlich sind.