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Multi-Agenten-Systeme erfolgreich betreiben

Der erfolgreiche Einsatz von Multi-Agenten-Systemen erfordert mehr als leistungsfähige Modelle – entscheidend sind robuste Betriebsprozesse.

Dieser Vortrag zeigt, wie Unternehmen Multi-Agenten-Systeme kontrollierbar, skalierbar und sicher in produktiven Umgebungen betreiben können. Anhand praktischer Erfahrungen bei der Entwicklung des Vertriebsassistenten von &act und Kundenprojekten aus den letzten drei Jahren werden zentrale Anforderungen wie Monitoring, Orchestrierung, Fehlertoleranz, Daten- und Zugriffskontrolle sowie Evaluationsmechanismen erläutert.

Der Beitrag vermittelt konkrete Best Practices, um Multi-Agenten-Systeme zuverlässig in geschäftskritische Workflows zu integrieren.

Vorkenntnisse

  • Grundlegende Kenntnisse zu agentenbasierten Systemen und LLMs sowie Verständnis für Softwarearchitekturen, API-Integration und Automatisierung.
  • Erfahrung im operativen Betrieb von Softwarelösungen mit Themen wie Monitoring, Infrastructure-as-Code oder Security ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Lernziele

  • Die Teilnehmenden verstehen, welche technischen Maßnahmen für den stabilen Betrieb von Multi-Agenten-Systemen (MAS) erforderlich sind.
  • Sie lernen verschiedene MAS-Architekturen zur Orchestrierung der Agenten, LLM-basierte sowie deterministische Evaluationsmechanismen, Best Practices bei der Verwendung von Tools, Fallback-Strategien bei Fehlern sowie Rollen- und Rechtekonzepte für die Agenten.

Speaker

 

Kai Sahling
Kai Sahling ist Gründer und Geschäftsführer der &act GmbH. Bei &act entwickelt er einen KI-basierten Vertriebsassistenten für KMUs. Zuvor war Kai zehn Jahre lang als Entwickler für Daten- und KI-/ML-basierte Anwendungen tätig, mit Fokus auf den erfolgreichen Betrieb dieser Lösungen. Dabei war er u.a. bei der Deutschen Bank und SAP sowie zuletzt als Leiter des MLOps-Teams bei Alexander Thamm tätig.