Wenn Agenten sprechen lernen: Kommunikationsprotokolle für Agentic AI richtig einsetzen
Wie kommunizieren autonome KI-Agenten? Zwei aufkommende Standards spielen dabei eine zentrale Rolle: das Model Context Protocol (MCP) und das Agent-to-Agent Protocol (A2A).Diese Session führt fundiert und praxisnah in die beiden Protokolle ein. Wir beleuchten ihre Funktionsweise, vergleichen Architektur, Einsatzgebiete und Integrationsmöglichkeiten und diskutieren typische Herausforderungen sowie Best Practices aus realen Agentic-AI-Projekten.
Ideal für alle, die Agentic AI bereits kennen und nun verstehen möchten, wie man Agenten effektiv vernetzt.
Vorkenntnisse
Ein grundlegendes Verständnis für Agentic AI ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Lernziele
Die Session gibt klare Orientierung, wann MCP oder A2A die bessere Wahl ist, wie beide Protokolle zur Skalierung von Agentensystemen beitragen – und welche Fallstricke man vermeiden sollte, um robuste, erweiterbare und sicher kommunizierende Agenten zu bauen.
Speaker
Lars Röewekamp ist Gründer der open knowledge GmbH und beschäftigt sich als "CIO New Technologies" mit der Analyse und Bewertung neuer Software- und Technologietrends. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf Enterprise und Cloud Computing, Big Data und KI, wobei neben Design- und Architekturfragen insbesondere die Real-Life-Aspekte im Fokus seiner Betrachtung stehen.