Praxisseminar GenAI – LLMs, RAG, MCP, Agentensysteme verwenden und in eigene Modelle integrieren
Dieser Online-Workshop findet vom 27. bis 29. April 2026 online statt. Er wird unter unserer Marke Rheinwerk Events veranstaltet und kann nur im Rheinwerk-Shop gebucht werden.
Dieser dreitägige Online-Workshop bietet dir eine intensive und interaktive Vertiefung in die Anwendung generativer KI. Du erhältst eine Einführung in fortgeschrittene Anwendungen generativer KI mit Fokus auf Large Language Models, Prompt Engineering und dem Einsatz von LangChain für komplexe Aufgaben.
Du lernst, wie sich Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Verbesserung der Antwortqualität effektiv nutzen lassen. Anhand realer Datensätze werden RAG-Systeme implementiert und analysiert. Zudem beschäftigst du dich mit Model Context Protocol (MCP), der automatisierten Generierung hochwertiger Inhalte für unterschiedliche Anwendungsfälle. Abschließend widmest du dich Agentensystemen, bei denen Multi-Agenten-Architekturen entworfen, getestet und zur autonomen Problemlösung eingesetzt werden.
Der Fokus liegt auf dem gemeinsamen Erarbeiten von Lösungen, dem direkten Austausch und praxisnahen Übungen, die über die bloße Wissensvermittlung hinausgehen
Vorkenntnisse
Diese Praxisseminar ist geeignet für
- Entwickler
- Data Scientists
- KI-Interessierte
Lernziele
- Du beherrschst die Anwendung von LLMs, Prompt Engineering und LangChain für komplexe Aufgabenstellungen.
- Du implementierst Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für intelligente Informationsabfrage.
- Du verstehst und nutzt Machine Content Production (MCP), um skalierbare Inhalte automatisiert und qualitativ hochwertig zu generieren.
- Du konzipierst und erstellst selbstständig agentische Systeme, die generative KI nutzen.
- Durch interaktive Sessions lernst du, häufige Herausforderungen zu erkennen und zu meistern und Fehler zu beheben.
Agenda
Tag 1: Von der Theorie zur Implementierung – Vertiefte LLM-Nutzung mit LangChain- Interaktive Einführung
- LLMs und fortgeschrittenes Prompt Engineering in der Praxis
- LangChain Deep Dive
- Gemeinsame Implementierung komplexer LLM-Anwendungen
- Praxis-Workshop
- Erstellung und Optimierung von Prompt-Pipelines und Chains
- RAG-Implementierung
- Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines
- Anwendungsfälle
- Diskussion und Erarbeitung von Lösungen für spezifische Informationsbedarfe
- Praxis-Workshop
- Einrichtung und praktische Nutzung von Vektordatenbanken (z.B. ChromaDB, Faiss)
- Gesamtworkflow
- Integration der an Tag 1 und 2 entwickelten Automatisierungen und KI-Agenten
- Optimierung der KI-Agenten
- Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken
- Implementierungsplans
- Entwicklung eines beispielshaften Implementierungsplans für das eigene Unternehmen
- Testen, Optimieren und Troubleshooting der erstellten Lösungen
- Erarbeitung konkreter Change-Management-Strategien für die eigene Organisation
- Einschätzung der organisationalen KI-Reife
- Rollen und Verantwortlichkeiten für eine erfolgreiche KI-Implementierung
Dieser Online-Workshop findet vom 27. bis 29. April 2026 online statt. Er wird unter unserer Marke Rheinwerk Events veranstaltet und kann nur im Rheinwerk-Shop gebucht werden.
Speaker
Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie konzentriert er sich nun auf seine Schulungsfirma und gibt dort seine Kenntnisse zu künstlicher Intelligenz weiter. Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.