Programm für Dienstag, 21. April Mittwoch, 22. April Donnerstag, 23. April Programm als PDF

Dienstag, 21. April 2026: Workshops

ca. 10:00 - 17:00

Grundlagen von MLOps: Automatisierung im ML-Projekt

Patrick Baier

Hochschule Karlsruhe

RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen

Daniel Töws & Marcus Hanhart

codecentric

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Mittwoch, 22. April 2026: Vorträge

09:00 - 09:15

Eröffnung

09:15 - 10:00

Keynote 1

N. N.

10:00

Kaffeepause

10:30 - 11:15

Wie erkläre ich es meinem Chef? Mythen und Missverständnisse über GenAI, LLMs und Agenten

Mirko Böttcher & Oliver Zeigermann

Techniker Krankenkasse

Wenn Agenten sprechen lernen: Kommunikationsprotokolle für Agentic AI richtig einsetzen

Lars Röewekamp

open knowledge

Evergreens: Klassische ML-Methoden, die man kennen (und können) solte

N. N.

11:30 - 12:15

Embeddings richtig verstehen

Dennis Schulz & Elias Schecke

TNG

TBA

N. N.

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Predictive Maintenance in der Praxis: Von der Datenanbindung zur Vorhersage

Karl-Philipp Kortmann

aiomatic

12:15

Mittagspause

13:15 - 14:00

Chunking-Algorithmen: Theorie trifft Praxis

Petra Waschk & Sebastian Lunemann

TEAM

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

Robots Among us: Advances in AI for Everyday Androids

Thomas Endres & Sven Rohr

TNG

14:15 - 15:00

Beyond the Score: Eine Einführung in LLM-Benchmarking

Lennard Schiefelbein & Jonathan du Mesnil de Rochemont

TNG

MCP Security: Model Context Protocol sicher im Unternehmen einsetzen

Kai Kreuzer

Deutsche Telekom

Äpfel mit Birnen vergleichen – Wie Daten benachbarter Domänen bei ML helfen

Matthias Weidler

EMUGE-FRANKEN

15:00

Kaffeepause

15:30 - 16:15

GraphRAG mit Neo4j: Wissensgraphen als nächste Stufe von Retrieval-Augmented Generation

Jonas Westerwinter

TEAM

Agentic Claims Automation: Herausforderungen und Lösungen im Versicherungsbereich

Lukas Brinkmeyer & Sebastian Schoenen

ControlExpert

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

16:30 - 17:15

End Vibes-Based RAG — Evals as the Control Plane

Jeff Fan

DigitalOcean

Klein schlägt Groß: Small Language Models für Agentic AI

Björn Buchhold

CID

Navigating the AI Security Maze

Clemens Hübner & Phuong Mai Mai

inovex

17:30 - 18:00

Thementische: Reden Sie in kleinen Gruppen über aktuelle Themen

18:00 - 21:30

Abendveranstaltung mit Drinks, Snacks und Networking

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Donnerstag, 23. April 2026: Vorträge

09:00 - 09:45

Von Deep Learning zu vertrauenswürdigen Entscheidungen: Erklärbare Tumorerkennung im OP

Alina Döring & Stefanie Marx

inovex

Lokale LLMs in der Praxis

Hauke Brammer

DeepUp

Open Source AI

Marcus von Welser

09:45

Kaffeepause

10:15 - 11:00

Zwischen Slop und kreativem Schaffen: Was KI-Bildgenerierung wirklich kann

Mats Faulborn & Richard Naab

scieneers

Generative KI mit voller Datenkontrolle: Lokale Large-Language-Modelle in der Praxis

Christian Harms & Sebastian Wittig

merlin.zwo

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

11:15 - 12:00

Fake it till you make it: Synthetische Bilddatenerzeugung für industrielle Anwendungen

Marco Huber

Fraunhofer IPA

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

Ranking statt Raten: Modellselektion für multivariate Zeitreihen im Transfer Learning

Melanie B. Sigl

PRODATO

12:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

Keynote 2

N. N.

14:00 - 14:45

Bias by Design: Wie wir kulturelle Werte in LLMs messen und steuern

Bertram Sändig

Ontolux

Beyond Information Extraction: Process automation with agentic document understanding

Florian Müller & Sebastian Rabe

Kühne+Nagel

KI-Serviceinfrastruktur an der HU Berlin

Malte Dreyer

HU Berlin

14:45

Kaffeepause

15:15 - 16:00

Trust me, I'm AI? – Warum Guardrails Pflicht sind, nicht Kür!

Tim Wüllner

open knowledge

Context Engineering: Dynamische AI-Systeme und Agenten

Lars Boes

Deutsche Telekom

Genolator: Ein multimodales Sprachmodell aus der Genommedizin

Martin Danner

scieneers/ RWTH Aachen

16:15 - 17:00

Reinforcement Learning zur Optimierung von MicroGrids

Florian Schmoll

eoda

Multi-Agenten-Systeme erfolgreich betreiben

Kai Sahling

&act

Strategische Wende: Compliance als Superkraft für LLMs in der Medizintechnik

Nicole Reiss & Clemens Krämer

ProMinds, Roche Diagnostics

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